Google Analytics アクセス解析

今回は、アクセス解析の話ではないのですが、データとして GAを使ったので、ここに書きます。

前回、スクロール率をgoogle analyticsで計測した話を書きました。 レポート部分は、エクセルでの表示だったんですが、今回、自動化のひとつの方法として、タイトルの方法をやったので、報告します。

Google Apps Script(GAS)は、かなりの便利ツール

データを外部から引っ張ってきて、加工して、メール配信というのが、割合簡単にできます。

今回は、google analyticsのデータを引っ張って、加工して、HTMLメールで配信という形の紹介です。

GASの記述は、javascriptです。 google analyticsの集計の設定も javascriptですので、 javascriptは習得しがいのある技術かもしれません。

手順としては、URLFetchで google analytics Data Export  Api からデータを取得して、それを google chart apiを使って、 HTMLメールで送る作業です。

Google Chart APIも、自動化ツールとして価値大。

URLを指定すれば、チャート画像を返してくれます。

ですので、変化する数字を自動的にグラフ化してレポーティングしたい場合に価値が高いです。

パラメータがたくさんあって、マニュアル(解説)が英語なのでとっつきにくいですが、データ、チャートタイプ、ラベル、軸、などの概念とapiでのパラメータが一致すれば、それなりに使えるのではと思ってます。

別別サイトにメモみたいなのを書きましたが、、、あまり参考にならないかも。

GMailの問題？

いろいろいじって、なんとか自動化にこぎつけたのですが、GmailのHTML表示の時に、imageタグの部分が上手く表示されなくて、いろいろ探したのですが、結局あきらめました。 たぶん、文字数の問題のような気がしてるのですが、、、どうなんでしょう。 Yahoo Japanの Web mailなら問題なかったです。

出力画像と スクリプトを貼りつけます。

スクロール計測とそのレポート配信を試してみたい方は連絡下さい(コメントでスクロール計測希望と書いてくだい)。 設定して、週次 or 日次で、特定のディメンジョンで切ったスクロール率のよる閲覧割合をメールレポーティングします。無料です。 以下の画像のような形でのHTMLメールが送られます。

画像レポートの後に、参考に、GASのスクリプトを貼りつけておきます。 貼り付けた以外にも追加の定義(関数、代入式)などがあるので、全部ではないです。

/measure_how_much_viewed_in_google_analytics

/what_are_visits_entrances_uniqueviews_pageviews_in_google_analytics

/

以下、レポート配信に使ったscriptの一部。

   1:  function CRReport(id,name,title,address){

   2:    //id = "ga:21600568", name="shirai", title="wordpress", address="kimiyuki[at?]gmail.com";

   3:    var startdate; var enddate; var dimensions = []; var metrics = []; var filters = ""; var segments = "";

   4:    var entries; var sort;var data;

   5:    var tmp;

   6:    var siteurl;

   7:    startdate = getMyDate(-15); enddate = getMyDate(-3);

   8:    dimensions = ["ga:pagePath,ga:hostname"]; metrics=["ga:visits"]; sort=["-ga:visits"];

   9:    entries =  getDataFromApi(id, startdate, enddate,dimensions, metrics, filters, segments, sort);

  10:    pagePaths = [];

  11:    entries.slice(0,3).forEach(function(entry){

  12:      var el = entry.getElements("http://schemas.google.com/analytics/2009", "dimension");

  13:      el.forEach(function(e){

  14:        if(e.getAttribute("name").getValue() == "ga:pagePath") pagePaths.push(e.getAttribute("value").getValue());

  15:        if(!siteurl && e.getAttribute("name").getValue() == "ga:hostname") siteurl = e.getAttribute("value").getValue();

  16:      });

  17:    });

  18:  

  19:    data = {};

  20:    var w1 = [null,null, null]; var w2 = [];

  21:    pagePaths.forEach(function(path){

  22:      Utilities.sleep(500);

  23:      w1 = [null,null,null], w2=[];

  24:      var dim_sg = "ga:medium";

  25:      dimensions = ["ga:eventCategory", "ga:eventAction", "ga:pagePath",dim_sg]; metrics = ["ga:uniqueEvents"]; sort = null;

  26:      filters="ga:eventCategory==CompRead0523B;ga:pagePath==" + path;

  27:      segments=null;

  28:      entries = getDataFromApi(id, startdate, enddate, dimensions, metrics, filters, segments, sort);

  29:      entries.forEach(function(entry){

  30:          var ds = entry.getElements("http://schemas.google.com/analytics/2009", "dimension");

  31:          var es = entry.getElements("http://schemas.google.com/analytics/2009", "metric");

  32:          var w = new Array();

  33:          ds.forEach(function(e){

  34:            if(e.getAttribute("name").getValue()=="ga:eventAction") w1[1] = parseInt(e.getAttribute("value").getValue().replace("z",""));

  35:            if(e.getAttribute("name").getValue()== dim_sg){w1[0] = e.getAttribute("value").getValue();}

  36:          });

  37:          es.forEach(function(e){

  38:            if(e.getAttribute("name").getValue() == "ga:uniqueEvents") w1[2] = parseInt(e.getAttribute("value").getValue());

  39:          });

  40:          w2.push([w1[0], w1[1],w1[2]]); //値にして設定するため

  41:          w1 = [null,null, null];

  42:        });

  43:      w2 = w2.sort(function(a,b){return a[1] > b[1]});

  44:      if(data[path] == null) data[path] = [];

  45:      data[path] = w2.map(function(x){return x});

  46:        //data[path] = w2.map(function(e){return [e[0], Math.floor((e[1]/total)*100)]});

  47:    });

  48:   // Logger.log(data);

  49:    html = outputChart(data, startdate, enddate, siteurl);

  50:    Logger.log(html);

  51:    MailApp.sendEmail(address, "CompRead","html mail", {cc: "kimiyuki[aat]gmail.com", htmlBody: html});

  52:  }

  53:  

  54:  

  55:  function outputChart(data, startdate, enddate ,siteurl){

  56:    var html = "<div>" + startdate + "から" + enddate + "のセッション数上位３ページの精読率調査です。数字はセッション数です。</div>";

  57:    for(e in data){

  58:      //Logger.log(e);

  59:      //Logger.log(data[e] instanceof Array);   

  60:      //Logger.log(data[e].length);

  61:      //Logger.log(data[e].toString());

  62:  

  63:      //making dimentionable data    

  64:      var dimmed_data = data[e].reduce(function(r, x){

  65:        if(r[x[0]] == null){

  66:          r[x[0]] = x[2];

  67:        }else{

  68:          r[x[0]] += x[2];

  69:        }

  70:        return r;

  71:      }, {});

  72:      //Logger.log(dimmed_data.toSource());

  73:  

  74:      var tmp = [];

  75:      Logger.log("object="); Logger.log(dimmed_data.toSource() + "\n");

  76:      for(c in dimmed_data){tmp.push([c, dimmed_data[c]])};

  77:      dimmed_data = tmp.sort(function(a,b){ return a[1] < b[1]});

  78:      Logger.log("dimmed_data=");

  79:      Logger.log(dimmed_data.toString()+"\n");

  80:      var label = data[e].map(function(x){return x[1]}).unique();

  81:      var data1 = data[e].filter(function(x){return x[0] == dimmed_data[0][0]}).map(function(x){ return x[2]});

  82:      var data2 = data[e].filter(function(x){return x[0] == dimmed_data[1][0]}).map(function(x){ return x[2]});

  83:      var data3 = dimmed_data.length < 3 ? "" : data[e].filter(function(x){return x[0] == dimmed_data[2][0]}).map(function(x){return x[2]});

  84:      //Logger.log(label);

  85:      //Logger.log(data1);

  86:      //Logger.log(data2);                                       

  87:      //html += "<tr><td>" + e + "</br>" + data[e].map(function(x){return x[0] + '=>' + x[1]}).join(',') + "</td></tr>";

  88:      html += "<div><div>";

  89:      html +=  makeChart(label, data1, data2,data3, dimmed_data[0][0], dimmed_data[1][0], (dimmed_data.length > 2 ? dimmed_data[2][0] : ""));

  90:      html +=  "</br>";

  91:      html += "<a href='http://" + siteurl + e + "'>" + e + "</a></div>";

  92:      html += "<div>　　</div>" //全角空白を入れた。間隔を作るため

  93:    }

  94:    html += "</div>";

  95:    return html;

  96:  }

  97:  

  98:  function makeChart(label, data1, data2, data3, dataLabel1, dataLabel2, dataLabel3){

  99:        var max = data1.concat(data2).reduce(function(r, e){return r > e ? r : e;}, 10);

 100:        var chds = "chds=" + "0," + max;

 101:        var chxr = "chxr=1,0," + max;

 102:        var chco = "chco=4d89f9,c6d9fd" + (data3 != "" ? ",63C6DE" : "");

 103:        var chdl = "chdl=" + dataLabel1 + "|" + dataLabel2 + (dataLabel3 != "" ? "|"+dataLabel3 : "");

 104:        var chm = "chm=N,000000,0,,12,0,e|N,00FFFF,1,,12,0,e" + (data3 != "" ? "|N,0000FF,2,,12,0,e" : "");

 105:        var url =

 106:            "<img style='display:block;' src='http://chart.apis.google.com/chart?cht=bhg&chs=250x" + (dataLabel3 != "" ? "990" : "660") + "&chd=t:" +

 107:            data1.join(",") + "|" + data2.join(",") + (data3 != "" ? "|"+data3.join(",") : "") +

 108:            "&" + chds + "&" + chxr + "&" + chm + "&" + chdl + "&" + chco +

 109:            "&chxt=y,x&chxl=0:|" + label.reverse().join("|") + "&chxs=0,ff0000,12,0,lt|1,0000ff,10,1,lt'/>";

 110:    //Logger.log(url);

 111:    return url //.replace("&", "&");  

 112:  

 113:  }